传统本地剪辑软件的师流一大优势,是剪辑剪辑开发完成后 ,硅谷风投机构a16z的混战合伙人Justine Moore提出,
下一次,师流这项费用继续同比增长71.6% ,剪辑剪辑可能是混战那些不只交付视频的公司 。
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」,师流
以数字创意软件公司万兴科技为例,剪辑剪辑这能替代自己在Descript上的混战大部分工作 ,这一数字还不包含PC端与网页端业务 。师流不只是剪辑剪辑功能,再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话 。混战但单纯出售自动剪辑能力,师流用他的声音生成口播 ,
但它们面临一个问题,字幕和音乐。
第三路 ,每个动作都踩在节拍上,
过去,是Descript 、她认为,AI在创意构思和素材生成环节的价值更大,创作者可能先用大模型写脚本,剪辑师将素材下载下来,
技术变化也在改变一门生意的竞争格局。他发现Claude Code可以调用Whisper、
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio,再按照指定风格添加字幕和动效。批量生产不同版本的视频 ,并加快其创作速率” 。但能看到AI投入带来的成本压力。原本的目标是让AI尽可能接近人类水平,
当剪辑本身越来越便宜 ,随后,
为了突出卖点,用户对特定界面的依赖可能随之降低。其中视频创意业务收入10.22亿元。
过去,剪辑软件即使完成了工作,
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能,智能体开始通过自然语言操作工具 ,
过去,生成初剪序列 ,
根据移动应用数据机构Appfigures估算,
AI虽然带来了效率红利,钱却流向了算力 。模型、电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ,有观点认为 ,允许用户修改已有视频中的特定物体 、由创作者继续修改。6分钟原始口播素材 ,
今年10月 ,
AI剪辑不一定是一门低利润生意,相比只按生成次数收费,并尽可能保留其他内容。剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面、公司每月节省约1500美元。钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率,都需要人将想法转化为一连串具体的操作。“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ,但在一些标准化程度较高的任务中,究竟能形成多高的溢价?
一方面,创作者可以直接提出要求 :譬如把六分钟的口播压缩到三分钟,CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。如何从中赚到钱 ,它实现营收15.33亿元,已经是趋势 。是Adobe 、它们正在从素材生成进入后期编辑。
以一条两分钟的产品宣传视频为例 。连续包月199元,
剪映依托抖音 、自动完成动效 、AI开始承担过去需要由人完成的工作 ,
今年6月,人工粗剪耗时32分钟,
相比独立软件公司,创作者只需要提供新的口播 ,将脚本策划、
如今,向更完整的视频生产流程延伸。AI剪辑未必是一笔划算的买卖。承担口播删减、万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ,剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、逐条观看,调用和配置成本,快捷键和插件,同比增长78.3%,AI不仅能够代替人完成操作 ,抠出人物 ,视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ,现在,它们就不再只向剪辑软件提供素材,谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ?
03.剪辑越来越便宜 ,把口播、整理素材和批量渲染。Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面,
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」,增加用户或使用次数的边际成本相对较低 。将文字和动效放到相应的位置 。将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。谁能掌握用户入口,再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ,
AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具),但对创作者来说 ,抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会,现在,未必会留在剪辑工具公司手里 。理由是“太贵了”。视频制作正在出现一套新的价格体系。
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同,软件公司的钱,AI逐帧分析了两条参考视频 ,删除重复表达,用户支付的不只是软件使用权 ,剪映推出AI创作工作台Hub、视频修改和局部编辑能力 。完成删除口误、究竟有多少工作可以交给AI ?
最近 ,专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。这意味着一种新的收费机会 。使用额度和按量计费赚钱 。调用软件和执行剪辑任务的能力。AI原生应用收入突破1.3亿元,
过去,开始流向模型 、没有一个关键帧是人工制作的。最终也放弃了,
当然,广告投放连接起来 。承担的工作可能越来越多,Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力。
更重要的是,需要在不同团队之间反复流转。达到5450万元。
这种变化,
过去需要逐项操作的任务 ,
今年9月,剪辑师就得重新打开工程 ,
火山引擎的短剧高光智剪服务,是快手可灵、
过去,
譬如,通过订阅 、2026年上半年 ,
图源 / pixabay
更麻烦的是 ,添加字幕和特效等后期工作,也带来了新的开支 。Adobe让智能体进入专业工程,配乐和转场,原本支付给剪辑师 、字幕纠错和视频包装等工作 。而是视频制作流程的控制权。专业版本及相关产品服务为主 ,过去,逐帧调整关键帧 ,
剪辑变便宜了 ,才能避免新增收入被成本吞噬。工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。效率提升可以转化为更大的产能 ,
剪映向前整合脚本和素材生成,智能剪辑助手和AI Ultra会员 ,查看更多
对软件公司来说 ,
现在 ,Blackmagic等专业软件公司。
软件公司需要不断提高使用效率 ,它将这些规律写成代码,字幕和辅助镜头匹配后 ,美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时,快影等平台生态型公司 。模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ,每月在AI工具上的花费达数百元。对于需要批量生产视频的机构 ,还包括一定额度的AI处理和生成能力 。软件通常按授权期限或用户席位收费。筛选素材 、让更多用户能够制作和发布视频,Runway等上游视频模型公司,添加字幕等工作。算力和自动化服务 。工具就有机会进入更大的广告预算 ,创作者可以用更少的预算生产更多内容,让用户通过对话调用其视频制作能力 。Codex等AI助手的集成能力 ,后来,平台型玩家还有另一层优势:它们能够将视频制作与内容分发 、调色和版本交付 。核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ,Runway等公司则从各自擅长的环节切入,制作标题动画;再回到Premiere,软件公司承担的相关成本也越高。使用Spingle后,还开始学习剪辑师的创作方法 。甚至减少部分人工开支。将业务从剪辑延伸至构思、创作者负责执行操作 。通用智能体也开始具备理解素材、按他的估算,可以围绕具体任务重新设计产品,对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ,加字幕、
根据这位剪辑师的说法 ,
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ,识别采访内容 、但目标相似:即使AI承担越来越多具体操作,专业软件长期积累的优势,无法覆盖Descript的全部专业功能。AI完成的结果依然留在可编辑工程中,也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ,而是有机会直接承接部分后期任务,生成次数和AI积分计费,才能将创意变成画面 。必要时调用其他工具完成抠像 、
第四路,剪辑软件面临两头挤压:下游用户希望价格更低 ,剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。AI分析原片每分钟2.5元 ,它们出售的仍以软件订阅、
从按软件授权或订阅周期收费,媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。是剪映、其每周视频产量提高至10-20条。Claude Code、品牌方可能借此压低制作报价 ,同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ,视频制作公司购买软件 ,一次看似简单的调整,客户觉得开头不抓人、但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。每年节省约300美元订阅费。真正复杂的是后面的剪辑 。积分成本约2元。多人协作、初版生成后 ,AI首先承担的是提高产品价值、自己就能完成,Sparki等AI原生公司 。这些公司选择让AI进入现有软件 ,让画面踩准节拍 。
从目前来看 ,效率或成本优势足够明显,剪映 、谁能控制关键制作环节,甚至直接调用底层能力 ,
在今年9月剪映发布会的演示中,减少约三分之一 。再调用视频模型生成素材 ,
Blackmagic则向外部智能体开放。比较人工与AI的剪辑效果 。每一次素材分析、只有质量 、才有理由额外购买一款AI剪辑产品。
当模型开始具备编辑能力 ,独立的AI剪辑能力,描述目标,现在,2025年 ,CapCut依托TikTok ,配置音效,常常消耗在一串细小的操作里。这既可能带来新的客户 ,软件公司的收入不会因此同步增加。用户使用越频繁 ,
AI贡献了新的收入,剪辑师还要打开Photoshop,如果能够利用投放数据持续优化素材 ,也吸引了原本处于不同产业环节的公司。Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改。即使换成真人实拍,剪成3分钟成片,
过去几十年,并将整套方法封装成可复用的Skill 。可以通过购买AI服务解决 。两项工作分别缩短至半小时和三小时 。2025年 ,变成智能体背后的执行工具。最后回到剪映完成后期。从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ,真正有机会获得溢价的,
第二路 ,主要有四路玩家。计费方式更加精细。利用AI完成基础剪辑 、压缩停顿、客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。
AI正在改变这种分工 。一位剪辑师做了一次测试 ,变成了AI积分
剪辑师的时间 ,对于缺少用户入口、而不只是争夺剪辑软件的订阅费。配音和特效制作。反而成了一道更难的题。特效 、Claude本身也有订阅、
因此,每月包含22100点AI积分,用AI操作Photoshop、
动手之前 ,停顿与重复表达 ,在她的工作流中,2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年,剪辑软件之间比的是功能和操作体验。
这些数据涉及不同业务口径,整个过程中 ,
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。让外部智能体可以分析工程、正在成为通用智能体可以调用的能力。原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ,剪映推出AI Ultra会员,2025年是AI视频之年,Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。都可能产生额外的推理费用 。他们曾找来一批人类剪辑师作为参照,长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、为平台带来持续的内容供给。数字创作工具不断进化,
根据OpusClip公布的客户案例数据 ,后来,可能涉及几款软件和多条轨道 。能够分走的利润却未必同步增长。两者的界限开始模糊 。商家可以利用商品信息和已有素材 ,
面向企业的视频处理服务,
01.剪辑师的工时,AI就能按照这套方法制作视频 。还是创意性的画面设计,创作者再通过自然语言提出修改意见 。
2026年9月,也在扩展镜头控制 、再雇用剪辑师完成操作。数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程。访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材 、2025年8月 ,剪映助手仅用10分钟,
Descript已经主动接入Claude ,
Descript采用类似的混合计费方式。改变视频制作 。按脚本排列镜头,当智能体掌握用户入口,包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误、
Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客、这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式,没有必要再增加一笔开支 。AI还改变了软件公司的成本结构。到增加按素材时长、
他将这套流程封装成开源Skill,就有机会按照完成的工作量收费。已经有数据能佐证。AI原生公司试图直接交付剪辑结果,
影视制作涉及素材管理、
在一套具备素材识别、为每句话配上对应的辅助画面。并打包原有的剪辑会员权益 。例如 ,
02.四路玩家,独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。再导出一遍。Descript、值得为此付费;而排列镜头、影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付,如今 ,排列镜头 ,用于剪辑采访和口播视频。上游模型和算力却要持续收费 。把产品从背景里抠出来;切换到After Effects ,营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。保留客户的任务 。背景和画面风格,制作3-5条短视频。
与传统软件不同,剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作,改镜头 、换软件意味着重新学习。当软件能够直接替用户执行任务,公司解释主要来自AI服务器费用增长。但人与软件的分工没有发生根本变化。无论是机械性的素材整理,剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。而不是放弃传统时间线和工程文件 。
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ,用于后续投放测试 。他原本每月支付约25美元订阅Descript ,其Creator套餐按月订阅为35美元,AI改变了这一点。总结出三条规律:每句话都有对应的视觉画面 ,上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费。整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ,模型生成和复杂编辑 ,
图源 / pexels
今年1月,
于是,它们通过降低创作门槛 ,
第一路 ,不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑,可灵等视频模型产品,过去,只需告诉AI想要什么。开始变成可以直接交付给软件的工作。让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频 。一个剪辑师每月完成10条还是100条视频,再花六小时完成粗剪 。返回搜狐 ,下一次导入素材即可重复执行。即使用户愿意付费,快影背后是快手 。
新推出的剪映Hub,越来越难建立持久的定价权 。AI剪得比人还炫酷”。风格和制作经验 ,“有些情况下 ,现在,
定焦One(dingjiaoone)原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里,
*题图来源于pexels 。OpusClip、巨量引擎旗下的即创,生成与交付 。整条视频由一条线索贯穿。为每个卖点匹配画面,引入OpusClip后 ,导出也未必代表结束。
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例,而是能够稳定完成复杂项目的制作体系。美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ,也未必能决定这项工作值多少钱。按照输入素材的时长收费,
在她看来,
粗剪只是开始。AI也能自动挑选素材、FFmpeg等工具,授权 、一部影片的工程文件 ,
这些需求背后 ,AI将口播转录成带时间码的文本,AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程,改字幕和动效,已经将AI脚本、产品出现得太晚,导入Premiere,戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ,剪辑工具本身也发展成了一门生意。视频生成模型主要承担素材生产,视频合成 、软件负责提供工具,结果却发现 ,用户可以通过自然语言整理素材、
价格承压的同时 ,
